오늘날 데이터가 넘쳐나는 시대에 우리는 정보의 바다 속에서 빠르고 정확하게 의미를 파악해야 합니다. 특히 인공지능, 빅데이터, 지식그래프, 검색엔진 기술 등이 발전하면서 데이터의 의미와 관계를 정리하고 체계화하는 일은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 이러한 문제를 해결하는 핵심 도구가 바로 **온톨로지 모델링(Ontology Modeling)**입니다. 온톨로지는 단순한 데이터 분류 체계를 넘어서, 사물, 개념, 속성, 관계, 규칙 등을 명확하게 정의함으로써 복잡한 지식체계를 구조화합니다. 이를 통해 컴퓨터가 인간처럼 의미를 이해하고 추론하며, 논리적인 작업을 수행할 수 있도록 돕습니다. 온톨로지 모델링은 기업에서 고객 데이터를 분석하거나, 정부 기관이 행정 정보를 체계화하거나, 학계에서 연구 데이터를 ..

현대 사회는 방대한 정보의 홍수 속에서 진짜 의미 있는 데이터를 빠르게 찾아내는 것이 경쟁력이 되었습니다. 단순한 정보 수집을 넘어서, 정보를 체계적으로 분류하고 관계를 정리해 지식으로 전환하는 능력이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이때 등장하는 개념이 바로 ‘온톨로지(Ontology)’입니다. 원래 철학에서 존재론이라는 개념으로 출발했지만, 최근에는 인공지능, 데이터베이스, 검색엔진, 의료, 교육, 전자상거래 등 거의 모든 분야에서 온톨로지가 활발히 활용되고 있습니다. 온톨로지는 특정 도메인에서 사용하는 개념들과 그 개념들 간의 관계를 명확하게 구조화해주는 도구입니다. 쉽게 말해, ‘지식의 지도’라 할 수 있습니다. 우리가 어떤 정보를 다룰 때, 이 정보가 어떤 범주에 속하는지, 다른 정보와 어떤 관계..